簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="戴文凱"


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    1

    結合K-means分群演算法與輕量極限梯度模型於新進玩家流失預測
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳柏翰 指導教授: 戴文凱
    • 近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …
    • 點閱:208下載:14

    2

    使用戰鬥體驗內容程序化生成動作遊戲關卡內容
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳品陵 指導教授: 戴文凱
    • 在生成遊戲內容的相關領域中,許多文獻提出使用程序化內容生成(Procedural Content Generation)的方法,其優點為降低開發成本並增添遊戲內容的隨機性和多樣性,而大部分的方法皆在…
    • 點閱:245下載:5

    3

    步調導向的程序化地下城關卡生成
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: Ardiawan Bagus Harisa 指導教授: 戴文凱
    • 近年來,地城探索(Dungeon Crawler)類型遊戲之相關研究愈加受到關注。遊戲當中的許多要素,如:流暢的故事情節、緊湊刺激的操作、身歷其境的遊戲步調、以及多種不同走向的遊戲結局,讓這些動作…
    • 點閱:286下載:25

    4

    以遊玩特徵為導向的程序化內容生成方法
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 王澤浩 指導教授: 戴文凱
    • 在本研究中,我們針對遊戲過程中的遊玩特徵 (gameplay patterns) 進行抽象化,使用程序化生成技術產生帶有意義遊戲關卡內容,藉此消彌或降低因隨機性所產生的不穩定要素,以改善並豐富遊戲體…
    • 點閱:303下載:11
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